متطلبات عتاد DeepSeek V4.1-Flash

510GB من الأوزان، 8B نشط. بناء MLX 2-بت يعمل على Mac Studio M3 Ultra 256GB بسرعة 9.5 رمزًا في الثانية — ولكن ليس عبر llama.cpp أو Ollama أو LM Studio.

Terminal showing DeepSeek V4.1-Flash at 510GB across 48 safetensors files, llama.cpp failing with unknown model architecture deepseek_v41, and the MLX 2-bit build at 166.69 GiB peak memory and 9.46 tokens per second

أصدرت DeepSeek نموذج V4.1-Flash في 10 سبتمبر 2026 بموجب ترخيص MIT، مع نافذة سياق بسعة مليون رمز وفهم أصلي للصور.1 كان أول سؤال طرحه الجميع هو ما إذا كان سيعمل على جهاز 128GB، لأن النموذج الأخير المسمى Flash كان يعمل.

لن يعمل. V4.1-Flash يأتي كـ 510GB من أوزان FP8 عبر ملفات 48، وقد استُهلكت بالفعل مرحلة الضغط.2 لكنه يعمل محليًا اليوم، على عتاد يمكنك شراؤه: تم قياس نسخة مجتمعية بقدرة 2-بت عند 9.46 رمزًا في الثانية على Mac Studio 256GB Ultra بذاكرة M3.5

  • المعلمات552B8B في، 16B out
  • السياق1Mرموز
  • الترخيصMITلا يوجد حد لبدء الإيرادات
  • الأوزان510GBFP8، 48 ملفات

تصف Flash السرعة، لا الحجم

V4.1-Flash يحتفظ بعمود فقري من 552B معلمة ويُفعِّل 8B معلمة أثناء قراءة مطالبتك ويُفعِّل 16B أثناء كتابة الرد.1 هذه الأعداد النشطة الصغيرة هي ما تشير إليه كلمة "Flash". وهي تحدد مدى سرعة التوليد وما تكلفته لكل رمز عبر واجهة API. ولا تحدد فاتورة الذاكرة.

هناك سبب ثانٍ، أقل وضوحًا، لكون الملف كبيرًا جدًا. يحمل النموذج engram ثنائي الطبقة، وهو تضمين n-gram مجزأ تعتمد جداول البحث الخاصة به وحدها على نحو 196B معلمة — أي ما يقارب أربعين في المئة من نقطة التفقد.5 وهذه ذاكرة تحتفظ بها ونادرًا ما تحسب بها، ولهذا يكون التنزيل أكبر مما يوحي به عدد العمود الفقري.

كان النموذج السابق يجعل الوقوع في الفخ سهلاً. كان DeepSeek-V4-Flash-0731 بإجمالي 284B مع 13B نشطة، ويعمل دون فقدان في 169GB.3 V4.1-Flash يحمل تقريباً ضعف العمود الفقري تحت اسم المنتج نفسه.

لقد تم بالفعل استهلاك عملية التكميم

عادةً ما يكون النموذج 552B دعوةً إلى التكميم. وقد قام DeepSeek بذلك قبل أن تقوم بتنزيله: فالمستودع يأتي بصيغة FP8 مع طبقات الخبراء مضغوطة مسبقاً.2 يتبقى أقل مما يعتقده الناس عادةً من ذلك الخفض الرباعي إلى الواحد المتوقع من ملف GGUF بترميز 4-bit، ولهذا السبب لا تنخفض الإصدارات المجتمعية أدناه بقدر ما قد تتوقع.

ما الذي يشغّله فعلاً

هذا هو الجزء الذي لا تخبرك به أي ورقة مواصفات. يحتاج النموذج الجديد إلى كتابة بنيته داخل أي محرك تستخدمه، وV4.1-Flash قدّم بنية جديدة: مُرمِّز-فك ترميز سببي، أربعون طبقة مرتبة على هيئة مُرمِّز سببي من عشرين طبقة يتبعه مفكِّك ترميز من عشرين طبقة.1 بنية deepseek_v41 غير موجودة في أي بيئة تشغيل رئيسية — لا Transformers، ولا mlx-lm، ولا mlx-vlm، ولا llama.cpp.4

وهذا يستبعد المسارات السهلة. فلا يمكن لـ Ollama أو LM Studio أو أي شيء آخر مبني على llama.cpp تحميله، ولا يوجد GGUF قابل للاستخدام. لكن هذا لا يستبعد تشغيله.

على شرائح Apple silicon، يوفّر منفذ PipeNetwork البنية الناقصة وتوفّر تحويلات MLX المجتمعية الأوزان.4 وعلى خوادم NVIDIA وAMD، تنشر SGLang صور حاويات تطوير له — lmsysorg/sglang:dev-dsv41 و dev-dsv41-mi35x — قبل إصدار مُعنون. لدى vLLM طلبات سحب مفتوحة، وحتى 10 سبتمبر لم يندمج منها شيء.6

إذًا هذا برنامج مبكر على عتاد مستقر. توقّع أن تنسخ مستودعاً بدلاً من كتابة أمر تثبيت واحد، وتوقّع أن يصبح ذلك أسهل خلال الأسابيع القليلة المقبلة لا أصعب.

ما الذي يتطلبه كل بناء من DeepSeek V4.1-Flashالذاكرة بالجيجابايت — الذاكرة الموحّدة على Mac، أو ذاكرة النظام بالإضافة إلى VRAM على الخادم. سبتمبر 2026.
  1. MLX 2-bit167GB
  2. MLX 4/8-bit427GB
  3. MLX engram-6477GB
  4. FP8 كما تم شحنه510GB

أرقام MLX هي المتطلبات المنشورة للتحويلات المجتمعية: ذروة الذاكرة العملية المقاسة للبناء 2-bit، والذاكرة المقيمة المعلنة للبنيات المختلطة 4/8-bit.45 إن رقم FP8 هو الإجمالي في المستودع على Hugging Face.2

البنيات الثلاثة المجتمعية من MLX. كلها تحتاج إلى منفذ PipeNetwork، وليس mlx-lm.
البناء على القرص الذاكرة
MTP بترميز 2-bit 238.8GB 167GB
مختلط 4/8-bit 427.6GB 427GB
engram-4/8-bit6 476.8GB 477GB

أي جهاز

البناء 2-bit هو الذي ينبغي البدء به، وهو خبر جيد بالفعل. فهو 238.8GB على القرص وبلغ ذروته عند 166.69 جيجابايت من ذاكرة العملية أثناء الاختبار، مما يضعه داخل Mac Studio M3 Ultra 256GB مع هامش مريح. وقد قاس مؤلفه 9.46 رمزاً في الثانية مع فك الترميز الجشع على الجهاز نفسه تماماً.5 هذا ليس سريعاً، وللنموذج 552B الذي يجيب من مكتب فهو أمر لافت.

البناء المختلط 4/8-bit يطلب 427GB مقيمة، وهو ما يوفره Mac Studio M3 Ultra 512GB، ولكن بإحكام. الإحكام مهم هنا: اترك هامشاً للسياق، لأن مطالبة طويلة بهذا طول السياق ليست مجانية. بناء engram-6 يريد نحو 477GB وجهازاً من فئة التيرابايت، لأن تمريرة أمامية كسولة قد تحتاج مؤقتاً إلى نحو ضعفي حجم البناء.4

فوق 512GB في صندوق واحد، هناك مساران صادقان. تجميع Thunderbolt 5 يجمع الذاكرة الموحّدة عبر عدة أجهزة Mac — أضاف macOS 26.2 RDMA عبر Thunderbolt 5 ويدعمه exo 1.0، لذا فإن أجهزة Mac Studio M3 Ultra 512GB المرتبطة تتراكم.7 أو يمكنك بناء محطة عمل واحدة ذات السعة: منصة Neox Metal على منصة Threadripper PRO تأخذ ثمانية قنوات من ذاكرة ECC المسجَّلة، وهو ما يوصلك إلى تيرابايت واحد في جهاز واحد، وتحمل المنصة نفسها بطاقات RTX PRO 6000 التي يتطلبها مسار SGLang.

الإعدادات

توصي DeepSeek بدرجة حرارة 1.0 مع top-p عند 0.95 أو 1.0، وبـ 256K على الأقل من max_tokens.1 جهد الاستدلال عدد صحيح قابل للتحكم المستمر من 1 إلى 100 بدلاً من مفتاح منخفض/عالٍ/أقصى الذي تستخدمه النماذج الأخرى، لذا يجدر ضبطه بدلاً من تركه على القيمة الافتراضية.

رقم واحد جيد بشكل غير عادي. V4.1-Flash يستخدم 890 بايت لكل رمز من ذاكرة KV التخزينية العالمية، ما يبقي سياقًا كاملاً من مليون رمز دون غيغابايت واحد.1 في معظم الطرز بهذا الحجم، يكون السياق هو ما يفرض الترقية التالية للذاكرة. هنا، إنها الأوزان، والأوزان فقط.

للحسابات وراء كل ذلك، راجع كمية الذاكرة التي تحتاجها لتشغيل نموذج مفتوح محليًا. وللنموذج الموجود حاليًا في أعلى لوحات الصدارة المفتوحة، راجع متطلبات العتاد لـ GLM-5.3.

المصادر

  1. DeepSeek-V4.1-Flash model card, Hugging Face — 552B backbone, 8B نشط على prefill و16B على decode، causal encoder-decoder، ترخيص MIT، 890 بايت لكل رمز من KV العالمي، إعدادات sampling وreasoning-effort.
  2. DeepSeek-V4.1-Flash file listing, Hugging Face — 510GB عبر 48 من شرائح safetensors في FP8.
  3. Unsloth، DeepSeek-V4: How to Run Locally — V4-Flash-0731 parameters, quantisation sizes and memory requirements.
  4. PipeNetwork، DeepSeek-V4.1-Flash MLX mixed 4/8-bit and the engram-6 build — 427.6GB and 476.8GB على القرص، والذاكرة المقيمة، والملاحظة أن deepseek_v41 exists in no runtime, with the port at PipeNetwork/deepseek-v41-mlx.
  5. Vontra، DeepSeek-V4.1-Flash MLX 2-bit MTP — 238.80GB على القرص، 166.69 GiB من ذروة ذاكرة العملية، 9.46 رمزًا في الثانية مقاسة على M3 Ultra Mac Studio، وجدول engram.
  6. Modem Guides، "DeepSeek V4.1-Flash Hardware Requirements", 10 سبتمبر 2026 — survey of engine support, including the SGLang development images and the state of the vLLM pull requests.
  7. RunAIHome، "Mac Studio Cluster: RDMA Over Thunderbolt 5" — macOS 26.2 RDMA over Thunderbolt 5، the JACCL backend and exo 1.0 clustering.