الذكاء الاصطناعي المحلي
How to run open-weight AI models on your own hardware: what each model needs, and the machines that reach it.
-
12 Sep 2026
متطلبات عتاد DeepSeek V4.1-Flash
510GB من الأوزان، 8B نشط. بناء MLX 2-بت يعمل على Mac Studio M3 Ultra 256GB بسرعة 9.5 رمزًا في الثانية — ولكن ليس عبر llama.cpp أو Ollama أو LM Studio.
-
12 Sep 2026
متطلبات العتاد لـ GLM-5.3
744B أوزان، 40B نشطة لكل رمز، وبنية 4-bit تحتاج إلى 475GB. ما الذي يتطلبه أقوى نموذج مفتوح، وما الذي تتنازل عنه عند كل مستوى تكميم، وأي الأجهزة تصل إليه.
-
12 Sep 2026
كمية الذاكرة اللازمة لتشغيل نموذج مفتوح محلياً
إجمالي المعاملات يحدد فاتورة الذاكرة. المعاملات النشطة تحدد السرعة. سلّم السعة للنماذج المفتوحة من 2026، من 17GB إلى 1.6TB.
