Lokale KI

How to run open-weight AI models on your own hardware: what each model needs, and the machines that reach it.

12 Sep 2026

DeepSeek V4.1-Flash Hardware-Anforderungen

510GB der Gewichte, 8B aktiv. Ein 2-Bit-MLX-Build läuft auf einem Mac Studio M3 Ultra 256GB mit 9.5 Tokens pro Sekunde — aber nicht über llama.cpp, Ollama oder LM Studio.
12 Sep 2026

Hardware-Anforderungen für GLM-5.3

744B Gewichte, 40B aktiv pro Token und ein 4-Bit-Build, das 475GB benötigt. Was das stärkste Open-Model braucht, was Sie bei jeder Quantisierung aufgeben und welche Maschinen es schaffen.
12 Sep 2026

Wie viel Speicher braucht man, um ein offenes Modell lokal auszuführen

Gesamtparameter bestimmen die Speicherrechnung. Aktive Parameter bestimmen die Geschwindigkeit. Eine Kapazitätsskala für die offenen Modelle von 2026, von 17GB bis 1.6TB.