Lokale AI

How to run open-weight AI models on your own hardware: what each model needs, and the machines that reach it.

12 Sep 2026

DeepSeek V4.1-Flash hardwarevereisten

510GB van weights, 8B actief. Een 2-bit MLX-build draait op een Mac Studio M3 Ultra 256GB met 9.5 tokens per seconde — maar niet via llama.cpp, Ollama of LM Studio.
12 Sep 2026

GLM-5.3 hardwarevereisten

744B gewichten, 40B actief per token, en een 4-bit build die 475GB nodig heeft. Wat het sterkste open model nodig heeft, wat je bij elke quantisatie inlevert, en welke machines het halen.
12 Sep 2026

Hoeveel geheugen is nodig om een open model lokaal uit te voeren

Totale parameters bepalen de geheugenrekening. Actieve parameters bepalen de snelheid. Een capaciteitsladder voor de open modellen van 2026, van 17GB tot 1.6TB.