Místní AI

How to run open-weight AI models on your own hardware: what each model needs, and the machines that reach it.

12 Sep 2026

Hardwarové požadavky pro DeepSeek V4.1-Flash

510GB paměti, 8B aktivní. 2bitový build MLX běží na Mac Studio M3 Ultra 256GB rychlostí 9.5 tokenů za sekundu — ale ne přes llama.cpp, Ollama ani LM Studio.
12 Sep 2026

Hardwarové požadavky GLM-5.3

744B váhy, 40B aktivní na token a 4bitový build, který vyžaduje 475GB. Co potřebuje nejsilnější otevřený model, čeho se vzdáte při každé kvantizaci a které stroje to zvládnou.
12 Sep 2026

Kolik paměti je potřeba pro lokální spuštění open modelu

Celkový počet parametrů určuje nároky na paměť. Aktivní parametry určují rychlost. Kapacitní přehled otevřených modelů 2026, od 17GB do 1.6TB.