Lokal AI
How to run open-weight AI models on your own hardware: what each model needs, and the machines that reach it.
-
12 Sep 2026
DeepSeek V4.1-Flash hardwarekrav
510GB af vægte, 8B aktiv. En 2-bit MLX-build kører på en Mac Studio M3 Ultra 256GB ved 9.5 tokens per sekund — men ikke via llama.cpp, Ollama eller LM Studio.
-
12 Sep 2026
GLM-5.3 hardwarekrav
744B vægte, 40B aktive pr. token, og en 4-bit build, der kræver 475GB. Hvad den stærkeste åbne model kræver, hvad du giver afkald på ved hver kvantisering, og hvilke maskiner der kan nå det.
-
12 Sep 2026
Hvor meget hukommelse der skal til for at køre en åben model lokalt
Samlede parametre bestemmer hukommelsesregningen. Aktive parametre bestemmer hastigheden. En kapacitetsstige for de åbne modeller i 2026, fra 17GB til 1.6TB.
