Paikallinen tekoäly

How to run open-weight AI models on your own hardware: what each model needs, and the machines that reach it.

12 Sep 2026

DeepSeek V4.1-Flashin laitteistovaatimukset

510GB painoista, 8B aktiivinen. 2-bittinen MLX-buildi toimii Mac Studio M3 Ultra 256GB -laitteessa nopeudella 9.5 tokenia sekunnissa — mutta ei llama.cpp:n, Ollaman tai LM Studion kautta.
12 Sep 2026

GLM-5.3 laitteistovaatimukset

744B painaa, 40B on aktiivisena tokenia kohti, ja 4-bittinen build tarvitsee 475GB. Mitä vahvin avoin malli vaatii, mitä menetät kullakin kvantisoinnilla ja mitkä koneet yltävät siihen.
12 Sep 2026

Kuinka paljon muistia tarvitaan open-mallin ajamiseen paikallisesti

Kokonaisparametrit määräävät muistitarpeen. Aktiiviset parametrit määräävät nopeuden. Kapasiteettitaso avoimille 2026-malleille, 17GB:sta 1.6TB:een.