Lokal AI

How to run open-weight AI models on your own hardware: what each model needs, and the machines that reach it.

12 Sep 2026

DeepSeek V4.1-Flash maskinvarekrav

510GB av vekter, 8B aktive. En 2-bit MLX-bygging kjører på en Mac Studio M3 Ultra 256GB med 9.5 tokens per second — men ikke via llama.cpp, Ollama eller LM Studio.
12 Sep 2026

Maskinkrav for GLM-5.3

744B vekter, 40B aktive per token, og en 4-bit-bygg som krever 475GB. Hva den sterkeste åpne modellen trenger, hva du gir avkall på ved hver kvantisering, og hvilke maskiner som når det.
12 Sep 2026

Hvor mye minne som trengs for å kjøre en åpen modell lokalt

Totale parametere bestemmer minnebehovet. Aktive parametere bestemmer hastigheten. En kapasitetsstige for de åpne modellene til 2026, fra 17GB til 1.6TB.