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How to run open-weight AI models on your own hardware: what each model needs, and the machines that reach it.

12 Sep 2026

Requisitos de hardware do DeepSeek V4.1-Flash

510GB de pesos, 8B ativo. Um build MLX de 2 bits corre num Mac Studio M3 Ultra 256GB a 9.5 tokens por segundo — mas não através de llama.cpp, Ollama ou LM Studio.
12 Sep 2026

Requisitos de hardware do GLM-5.3

744B pesos, 40B activos por token, e uma compilação de 4 bits que exige 475GB. O que o modelo aberto mais forte precisa, o que se perde em cada quantização e que máquinas o atingem.
12 Sep 2026

Quanta memória é necessária para executar um modelo aberto localmente

Os parâmetros totais definem a fatura de memória. Os parâmetros ativos definem a velocidade. Uma escala de capacidade para os modelos abertos de 2026, de 17GB a 1.6TB.