Lokal AI

How to run open-weight AI models on your own hardware: what each model needs, and the machines that reach it.

12 Sep 2026

DeepSeek V4.1-Flash-hårdvarukrav

510GB av vikter, 8B aktivt. En 2-bitars MLX-byggnad körs på en Mac Studio M3 Ultra 256GB med 9.5 tokens per second — men inte via llama.cpp, Ollama eller LM Studio.
12 Sep 2026

Hårdvarukrav för GLM-5.3

744B vikter, 40B aktiva per token, och en 4-bitsversion som kräver 475GB. Vad den starkaste öppna modellen behöver, vad du ger upp vid varje kvantisering, och vilka maskiner som når dit.
12 Sep 2026

Hur mycket minne som krävs för att köra en öppen modell lokalt

Totala parametrar avgör minneskostnaden. Aktiva parametrar avgör hastigheten. En kapacitetsstege för de öppna modellerna från 2026, från 17GB till 1.6TB.