IA locale
How to run open-weight AI models on your own hardware: what each model needs, and the machines that reach it.
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12 Sep 2026
Exigences matérielles de DeepSeek V4.1-Flash
510GB de poids, 8B actif. Une build MLX 2-bit fonctionne sur un Mac Studio M3 Ultra 256GB à 9.5 tokens par seconde — mais pas via llama.cpp, Ollama ou LM Studio.
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12 Sep 2026
Exigences matérielles de GLM-5.3
744B weights, 40B actives par jeton, et une version 4 bits qui nécessite 475GB. Ce dont le modèle ouvert le plus puissant a besoin, ce que vous perdez à chaque quantification et quelles machines l'atteignent.
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12 Sep 2026
Quelle quantité de mémoire faut-il pour exécuter localement un modèle ouvert
Le nombre total de paramètres détermine la facture mémoire. Les paramètres actifs déterminent la vitesse. Une échelle de capacité pour les modèles ouverts de 2026, de 17GB à 1.6TB.
